KOKnowledge Orchestrator

先治理，再检索。

企业知识不是切块后的向量，而是经过审核的正式知识稿。KO 把提报、审核、入库做成一条可追责的链路。

Design thesis

Knowledge governance first，不是 vector first。

主流方案常把文件直接切块、向量化、再问答。KO 认为：在高风险行业，脏文件不该直接进入检索链路。事实源是审核通过的知识单元；索引只是派生层。

文件 → 切块 → embedding → 检索 / 问答

文件 → 解析 → 整理 → 审核 → 入库 → 检索

From file to knowledge

KA 在本机完成导入与整理；KO 负责审核与入库。用户面对的是知识空间与提报状态，而不是仓库术语。

Word、PDF、Excel 等现场资料在本机解析为可编辑稿件。

规则或智能整理成结构清晰的知识稿，人工可校对。

提交后进入待审；通过、驳回、修订全程可追溯。

通过后成为正式知识，供组织检索与共享。

Two products, one loop

KO 是企业知识中心；KA 是面向现场的桌面整理台。二者通过审核流程衔接，而不是把底层版本协作暴露给业务用户。

Knowledge Orchestrator

审核、入库、检索与共享。组织统一的正式知识入口。

Knowledge Agent

本机导入、整理、提报。适合传统行业、少技术门槛的日常使用。

Built for

开源版本持续演进。企业场景可基于同一治理理念定制解析、OCR 与部署。